2023年7月26日 / 最終更新日時 : 2023年10月16日 s-yos 論文 MIRU2023@浜松にて2件の発表を行いました 東本良太, 吉田壮, 棟安実治 (関西大)，弱教師あり学習のための混合データ拡張手法 Takashi Horihata, Ryota Higashimoto, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu (Kansai Univ.)， Causal Inference-based Unbiased Pseudo-Labeling for Learning with Noisy Labels
