杉山　拓都

Sugiyama Takuto

研究テーマ

『Diviersified recommendation』

国際会議

• GCCE2023: Diversified Recommendation Using Graph Neural Networks Invariant to User-level Category Preference (2023年10月)

国内会議

• DEIM2024: グラフニューラルネットワークによる分離表現学習を用いた推薦の多様化 (2024年3月)

受賞

• 2022年度関西大学 紫紺賞 (2023年3月)
• DEIM2024学生プレゼンテーション賞 ・スポンサー賞 (2024年3月)

藤原　滉規

Fujiwara Hiroki

研究テーマ

『Echo chamber detection』

堀畑　天

Horihata Takashi

研究テーマ

『Domain Adaptation』

国内会議

• MIRU2023: Unbiased Pseudo-Labeling for Learning with Noisy Labels (2023年7月)

吉田　燎

Yoshida Ryo

研究テーマ

『Malicious behavior detection』

国内会議

• DEIM2024: 異種グラフ表現学習を用いた悪意のあるSNS投稿の検出 (2024年3月)

阿部　知希

Tomoki Abe

研究テーマ

『Fake news detection』

福永　玲央

Reo Fukunaga

研究テーマ

『Learning with noisy labels』