メンバー – 知能メディア研究室（吉田研）

メンバー

教員

准教授

吉田壮

吉田壮　Yoshida Soh

関西大学システム理工学部電気電子情報工学科准教授

博士（情報科学）（北海道大学）

プロフィール

連絡先：sohy[at]kansai-u.ac.jp　※[at]を@に変えてください

学術情報システム

Calendar (メンバ限定)

学生

博士前期課程(M2)

岡田　寛人
Okada Hiroto

研究テーマ

『Cross domain recommendation』

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学術雑誌

IEICE Trans: Disentangling Shared and Specific Representations for Multimodal Cross-Domain Recommendation via Cosine-Based Regularization (2026年7月)

国際会議

GCCE2025: Multimodal Cross-Domain Recommendation with Cosine Similarity-Based Representation Disentanglement (2025年9月)
GCCE2026: Bias-Aware Cross-Domain Recommendation with Multimodal Instrumental Representations (2026年10月)

国内会議

MIRU2026: 画像特徴を外部信号として用いた観測バイアス補正型クロスドメイン推薦 (2026年8月)

藤井　大樹
Fujii Daiki

研究テーマ

『LLM-based recommendation』

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国際会議

GCCE2025: Self-Supervised Contrastive Learning for Noise-Robust Recommender Systems (2025年9月)

国内会議

DEIM2026: 信頼度重み付けとアイテム識別損失に基づくLLMベース推薦 (2026年3月)

坊山　慎之介
Boyama Shinnosuke

研究テーマ

『Influencer detection』

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国内会議

SIS研究会: Bluesky上の動的社会ネットワークにおける影響拡散者の構造的特徴学習と予測 (2025年9月)

松井　智也
Matsui Tomoya

研究テーマ

『Digital humanities』

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国内会議

SIS研究会: TabNetを用いた手書き中国文字の美的印象評価 (2025年6月)
SIS研究会: 文字形状特徴と深層特徴を併用したTabNetによる手書き中国文字の美的印象評価 (2025年12月)
MIRU2026: 手書き中国文字の美的印象評価における深層アンサンブル学習による予測不確実性の分析 (2026年8月)

山本　翔平
Yamamoto Shohei

研究テーマ

『Machine unlearning』

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学術雑誌

IEEE Access: Feature Space-Preserving Machine Unlearning for Robust Image Classification with Noisy Labels (2026年3月)

国際会議

GCCE2025: Robust Image Classification via Centroid-Aware Machine Unlearning of Noisy Annotations (2025年9月)

国内会議

SIS研究会: ノイジーサンプルの忘却に基づいた画像分類精度の向上～特徴空間におけるクラス構造維持を考慮した忘却手法～ (2025年6月)
MIRU2025: 継続学習における画像分類のためのアンラーニングを用いたノイジーラベル学習 (2025年8月)
MIRU2026: 事前学習モデルに基づくクラス継続学習におけるノイジーラベル下での分類器統計量補正 (2026年8月)

博士前期課程(M1)

杉本　翔
Sugimoto Kakeru

研究テーマ

『LLM-based recommendation』

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国際会議

GCCE2026: Meta-LoRA Adaptation for Few-Shot Cross-Domain LLM Recommendation Under Non-Overlapping IDs (2026年10月)

濱口　海翔
Hamaguchi Kaisho

研究テーマ

『Group recommendation』

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国際会議

GCCE2026: Group Recommendation Based on Disentangled Category-Preference Learning and Consensus–Rescue Aggregation (2026年10月)

松浦　蒼馬
Matsuura Soma

研究テーマ

『Recommendation unlearning』

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国際会議

GCCE2026: Efficient Popularity Bias Mitigation in Recommender Systems Based on SISA-Style Partitioned Training (2026年10月)

カスミ
Yang Yinchi

研究テーマ

『研究生（TOB）』

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学部(B4)

青山　快成

Aoyama Kaisei

研究テーマ

『Action recognition for edge AI』

明樂　和馬

Akira Kazuma

研究テーマ

『Incremental learning』

上松　時也

Uematsu Tokiya

研究テーマ

『Social science of AI』

小川　遥生

Ogawa Haruki

研究テーマ

『Graph structure learning』

松田　陽樹

Matsuda Haruki

研究テーマ

『Recommendation unlearning』

南脇　佳典

Minamiwaki Yoshinori

研究テーマ

『Fake news detection』

渡邉　そら

Watanabe Sora

研究テーマ

『Cross domain recommendation』

植田　詠巳

Ueda Eimi

研究テーマ

『Music recommendation』

卒業生

2025年度

M 阿部　知希　Tomoki Abe
M 福永　玲央　Reo Fukunaga
B 林　宙輝　　Hiroki Hayashi
B 伊藤　拓海　Takumi Itoh
B 金井　秀太　Shuta Kanai
B 的場　正　Tadashi Matoba

2024年度

M 杉山　拓都　Takuto Sugiyama
M 藤原　滉規　Hiroki Fujiwara
M 堀畑　天　　Takashi Horihata
M 吉田　燎　　Ryo Yoshida
B 下境　文也　Fumiya Shimosakai
B 渕上　舜貴　Shunki Fuchigami

2023年度

M 曽我　茅冬　Kayato Soga
M 東本　良太　Ryota Higashimoto
B 植山　貴弘　Takahiro Ueyama
B 七瀬　敦司　Atushi Nanase
B 矢頭　望　　Nozomi Yatoh