阿部　知希

Abe Tomoki

研究テーマ

『Fake news detection』

学術雑誌

• ITE-MTA: Dynamic Graph Convolutional Network with Time-Series-Aware Structural Feature Extraction for Fake News Detection (2025年1月)

国際会議

• GCCE2024: Improving Fake News Detection through Time-Series-Aware Structural Feature Extraction in Dynamic Graph Convolutional Networks (2024年10月)

福永　玲央

Fukunaga Reo

研究テーマ

『Learning with noisy labels』

学術雑誌

• ITE-MTA: Enhancing Robustness to Noisy Labels by Explicit Disentanglement of Similar Classes in Feature Space using Contrastive Learning (2025年1月)

国内会議

• MIRU2024: 対照学習を用いた類似クラス間の特徴量分離によるノイジーラベルに対する頑健性の向上 (2024年8月)

岡田　寛人

Okada Hiroto

研究テーマ

『Cross domain recommendation』

藤井　大樹

Fujii Daiki

研究テーマ

『Information recommendation』

坊山　慎之介

Boyama Shinnosuke

研究テーマ

『Influencer detection』

松井　智也

Matsui Tomoya

研究テーマ

『Digital humanities』

山本　翔平

Yamamoto Shohei

研究テーマ

『Machine unlearning』