GCCE2025@大阪にて4件の発表を行いました

  • Hiroto Okada, Soh Yoshida and Mitsuji Muneyasu: Multimodal Cross-Domain Recommendation with Cosine Similarity-Based Representation Disentanglement
    • ドメイン固有情報と共有情報を用いたマルチモーダルクロスドメイン推薦手法を提案
  • Tomoki Abe, Soh Yoshida and Mitsuji Muneyasu: Learning to Detect Fake News Early: A Multi-Task Approach with Generalized Distillation and Dynamic Graph
    • 投稿されてから1時間以内の検出を目指す知識蒸留を用いたフェイクニュース検出手法を提案
  • Daiki Fujii, Soh Yoshida and Mitsuji Muneyasu: Self-Supervised Contrastive Learning for Noise-Robust Recommender Systems
    • 自己教師あり対照学習を用いたノイズに頑健な情報推薦手法を提案
  • Shohei Yamamoto, Soh Yoshida and Mitsuji Muneyasu: Robust Image Classification via Centroid-Aware Machine Unlearning of Noisy Annotations
    • アンラーニングを用いたノイジーラベルに頑健な画像分類法を提案