1. データサイエンスへようこそ!

2. RStudioの基本操作

3. データの可視化 (1)  【関連データのダウンロードはこちら】

4. データの可視化 (2)  【関連データのダウンロードはこちら】

5. データの可視化 (3)  【関連データのダウンロードはこちら】

6. データ整理とTidyデータ (1)  【関連データのダウンロードはこちら】

7. データ整理とTidyデータ (2)  【関連データのダウンロードはこちら】

8. データ整理とTidyデータ (3)  【関連データのダウンロードはこちら】

9. 臨時ツール変更: RStudio→Orange  【関連データはありません】

10. 顧客の分類 — クラスター分析  【関連データのダウンロードはこちら】

11. どのような商品が一緒に購入されやすいか — バスケット分析  【関連データのダウンロードはこちら】

12. 消費者の購買金額を予測しよう — 回帰分析  【関連データのダウンロードはこちら】

13. どんな消費者は上級会員にアップグレードするか — ロジスティクス回帰  【関連データのダウンロードはこちら】

14. 来店人数には予測可能な規則性があるのか — 時系列分析  【関連データのダウンロードはこちら】

15. 情報を簡潔に表現する — 主成分分析 (PCA)  【関連データのダウンロードはこちら】

【2024年度・データサイエンス】期末レポート  【関連データのダウンロードはこちら】